摩尔线程为什么提出「三大AI工厂」？｜WAIC 2026

进入Agent时代，产业竞争正在出现新的变化：AI不再只是一个需要被训练的模型，而正在变成一种需要被持续生产、调用和部署的智能能力。 在2026世界人工智能大会（WAIC）期间，摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中提出“三大AI工厂”的概念——模型训练工厂、词元（Token）生产工厂和智能体生产工厂。 摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中 在摩尔线程的定义中，三大工厂分别对应模型训练、Token生成和智能体生产，覆盖从基础模型研发到产业应用、从云端基础设施到终端设备的完整链路。 中国工程院院士、清华大学教授郑纬民在演讲中指出，算力基建的关键在于将每一份算力转化为高质量词元，三大“AI工厂”是算力基础设施的必然演进。在国家信息中心大数据发展部副主任魏颖看来，算力基础设施是词元生产的物理底座，作为算力核心的GPU决定了生产效率与成本。 但这三个“工厂”并不是三个割裂的业务方向。摩尔线程高级副总裁董龙飞表示，三个工厂代表的是不同市场，并不存在简单的优先级关系。但从产业竞争角度看，模型训练仍然是整个体系的基础。 “产业人工智能的竞争最重要的就在于这个模型是不是聪明。”董龙飞表示，模型能力依靠预训练和后训练获得，而不是推理阶段。 如果把AI比作一个企业，模型就像企业里的员工，首先需要具备足够高的认知能力，之后才谈得上执行任务。 这也成为摩尔线程布局三大工厂背后的核心逻辑：未来AI竞争不只是制造模型