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中科通量推出OmniMate移动AI数字员工,用本地智能重构线下服务场景

2026年08月20日 12:08 · 来自 雷锋网

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当下,实体网点、展厅、门店等普遍面临人力成本高企、人员流动带来服务标准难以统一、高峰时段服务供给不足等现实问题。传统云端数字人方案受网络条件制约,同时存在业务数据外溢、交互时延波动等风险,一定程度限制了AI数字人在线下场景的规模化落地。近日,中科通量发布OmniMate移动AI数字员工产品,依托本地边缘智能架构,面向线下实体空间提供可移动、多岗位复用的AI数字劳动力解决方案。 OmniMate并非传统意义上的服务机器人或信息屏终端。从产品架构来看,其核心是一套“边缘智能主机+多模态交互系统+可扩展业务软件”的通用型数字劳动力平台。 中科通量将其定位为一岗多职的本地AI数字员工,意在替代或辅助网点中高频、重复、标准化程度较高的服务职能。据企业方面介绍,该产品已完成在通信营业厅、科技展厅等场景的部署验证。 一岗多职,解锁线下服务全场景能力矩阵 从功能维度看,OmniMate覆盖了线下服务中“迎宾讲解—培训赋能—获客引流—管理提效”的关键环节: AI大堂经理:支持多语言交互、视觉感知与复杂产品讲解,可承担主动迎宾、业务导览、问答咨询等职责,旨在统一服务口径,降低因人员差异导致的体验波动。 AI培训导师:提供7×24小时多轮对话陪练,支持模拟客诉与异议处理。据企业方数据,该功能可帮助新员工上岗周期缩短约50%,实现销售话术与服务能力的标准化复制。 AI获客主播:利用营业低峰时段开展实景直播,支持多平台分发与到店券发放,以期打通线上引流与线下转化的闭环。 AI会议助手:可接入业务系统数据,自动生成会议报告并完成语音播报,将管理人员的精力从数据整理工作中释放出来。 本地边缘算力底座,筑牢实时交互与数据安全防线 与当前多数依赖云端大模型的数字人方案不同,OmniMate采用本地算力一体化部署方案。机身搭载算力单元,