中科通量推出OmniMate BOX，以"边缘智算主机+存量屏幕"模式降低AI数字员工落地门槛

线下实体网点正经历一场静默的效率困局。一方面，人力成本刚性攀升，单厅月均运维成本达8至15万元；另一方面，客流波谷时段的人力空转与高频重复咨询造成的隐性浪费，每年可达20至40万元。越来越多网点管理者开始关注AI数字员工这一方案，但受限于云端方案的网络依赖与数据合规风险，以及整机设备较高的场地改造成本，规模化落地始终存在阻力。 近日，中科通量（SMARCO）在移动整机版OmniMate的基础上，推出OmniMate BOX轻量版AI数字员工，通过即插即用的方式将存量屏幕智能化。该产品采用“边缘智算主机+音视频外设+存量显示终端”的分体式架构，旨在以轻量化方式降低线下网点引入AI数字劳动力的门槛，在不依赖外网、不改动场地的条件下实现快速部署。 分体式架构：复用现有终端，降低准入门槛 与市面上主流的一体式数字人终端不同，OmniMate BOX将算力单元与外设、显示设备解耦。整套系统由一台小型智算主机、摄像头及麦克风扬声器组成，通过HDMI接口直连网点已有的电视、广告机、会议屏或触控屏，无需采购专用显示设备或进行场地改造。 该产品的定位非常清晰：面向已具备显示终端但缺乏AI交互能力的存量网点。无论是通信营业厅的吊装广告屏、银行网点的信息发布电视，还是展厅的触控查询屏，均可通过外接BOX主机升级为具备数字人交互能力的智能服务终端。横屏、竖屏、触控屏均可适配，固定网点与临时展点均能快速完成部署。 国产RISC-V算力底座：本地闭环，安全可控 OmniMate BOX搭载基于国产RISC-V架构的算力平台，集成12核CPU，提供INT8 200 TOPS AI算力，最高配备128GB LPDDR5 ECC统一内存。大模型推理、数字人实时生成、语音识别与视觉感知等全部计算任务在本地主机内闭环运行，不依赖互联网或云端算力。 这一架构选择的实际意义体现