AI 应用进入“算账”时代，筷子科技为什么要做一个 KP 钱包？

过去两年，大模型的能力边界不断向外扩展。文本、图片、视频、语音模型快速迭代，Agent也开始进入企业生产流程。对于企业来说，可选的AI能力越来越丰富，但实际使用时需要处理的问题也随之增加：一项任务应该调用哪个模型，如何平衡生成效果和成本，不同部门如何管理AI预算，生成后的内容资产又该如何沉淀。 尤其在视频商业场景中，一条内容从创意到最终产生效果，通常会经历脚本、图片、视频生成、数字人、配音、剪辑、分发等多个环节，背后可能连接不同模型、算力和工具。过去分散使用几款AI产品还算容易，当应用规模扩大到多个团队、品牌、门店和市场之后，模型调用、账户体系和预算管理开始成为企业AI落地中的实际问题。 近日，筷子科技Kuaizi.ai正式发布视频商业AI能力统一价值单位“KP”及企业“KP钱包”。按照其公布的方案，一个Kuaizi企业账户对应一个KP钱包，可以使用丽帧引擎、Kuaizi主平台、Kuaizi国际版、“推你”及企业级FDE服务，覆盖模型调用、内容生产、分发传播、资产管理以及企业级部署等环节。 多模型时代，企业需要更简单的调用方式 模型生态的丰富已经带来明显变化。OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、GLM、Kimi等模型持续更新，在推理、视觉、视频、响应速度、成本和工具调用等方面各有特点。企业如果希望在不同业务场景中获得更好的效果，往往需要同时接入多种模型。 模型路由因此成为AI应用中的重要方向。系统可以根据任务复杂度、生成质量、速度、成本和稳定性，选择合适的模型组合，减少企业反复判断和切换模型的工作。筷子科技在此次发布材料中提到OpenRouter和Runway Media Router等案例，认为随着模型供给日益丰富，调度和组织模型能力的重要性正在上升。 Token则是这一体系中的基础计量单位。不过到了企业业务层面，Token很难直接对应经营结果。同样100万Token，放在不同模型和任务中，成本、质量和处理效率都有可能不同；图片生成、视频生成、Agent执行以及KOC分发，也涉及多种资源，很难简单放在同一套Token口径下衡量。 筷子科技由此设计了KP。按照官方定义，KP是建立在Token之上的视频