建立AI时代“度量衡”：OPPO联合OpenKG推出首个端侧AI记忆评测基准MobileMem

随着终端AI从“回答问题”走向长期理解用户和主动任务执行，记忆能力正成为决定AI个性化与主动服务水平的关键基础能力。 近日，OPPO联合中文开放知识图谱（OpenKG）社区，推出行业首个面向端侧AI记忆能力的评测基准MobileMem。同时携手浙江大学、同济大学、东南大学等高校专家团队共同建设。通过构建统一、开放的评测“标尺”， MobileMem让不同技术路线在同一标准下实现可比较、可迭代，加速端侧AI记忆技术发展。 这也意味着OPPO端侧AI记忆的持续投入，正从自身产品能力建设，进一步延伸至行业公共能力建设，积极推动技术开放合作与生态发展。 构建端侧AI “记忆”的“度量衡” 近年来，长期记忆和长程智能体能力评测已取得大量研究进展，但针对移动端长期个性化、多模态生活场景的系统性评测仍相对不足。 与云端智能体相比，端侧AI需要在有限算力、有限存储和隐私保护等约束下，持续积累、更新和利用用户长期记忆，其能力边界和优化目标具有明显差异。 缺乏统一、开放的评测参考，使端侧Agent开发者难以开展有效的A/B测试和性能回归，研究者也难以在一致的任务和评价协议下客观比较不同方案，进而制约了相关技术的持续迭代与生态发展。 OPPO携手中文开放知识图谱（OpenKG）社区，联合浙江大学、同济大学、东南大学等主流高校专家教授团队，基于前沿研究与实际端侧场景实践，共同推出端侧AI记忆评测基准——端侧AI记忆Benchmark 「MobileMem」，为行业提供开放的评测参考。 该基准评测数据集累计历史上下文规模达百万词元，用于模拟真实用户长期使用过程。在充分借鉴长期记忆、长上下文、多模态智能体等已有研究工作的基础上，MobileMem聚焦端侧AI的真实使用场景与长期个性化需求，主要包括三大核心技术维度： 1. 长期事件建模与检索：覆盖跨时间、跨应用、跨模态事件的记忆存