量子计算这个“狼”，真的要来了吗？中科大“量子鬼才”陆朝阳外滩大会回应

量子计算这个“狼”，真的要来了吗？ 9月10日，在2026 Inclusion·外滩大会主论坛上，中国科学技术大学上海研究院执行院长陆朝阳教授给火热的量子计算“降了降温”。“量子计算虽然很卷，目前其实还很‘菜’。”陆朝阳说。 在他看来，量子计算当然重要，但它并不是一台“加速一切”的超级机器，只有对少数具有特殊数学结构的问题，量子计算才能提供真正的加速。至少到目前为止，没有科学界公认的证据表明量子计算已经对金融产生明确的实际加速；对于今天的大模型训练，也还没有公认的量子加速算法。 量子计算，不等于“并行计算” 陆朝阳首先解释了量子计算为什么总让人产生“它什么都能加速”的想象。 在量子力学里，一个量子比特可以处于0和1的叠加态。多个量子比特组合起来，状态空间会快速增长，这让量子计算看起来像是拥有某种天然的“并行能力”。 但他提醒，量子计算并不简单等于并行计算。 虽然量子系统可以对叠加态进行整体操作，但一旦测量，最终只能得到一个结果。量子加速并不会自动发生，必须找到具有特殊数学结构的问题，再设计出合适的量子算法，才可能真正体现优势。 在他看来，目前真正被广泛认可、适合量子计算发挥作用的问题并不多。最典型的一类，是大数分解和离散对数等密码学问题；另一类，则是量子系统本身的模拟，比如量子多体系统，以及与材料、化学相关的问题。 这也解释了，为什么“量子金融”虽然听起来很热，但至今仍缺少坚实的科学依据。“到目前为止，对于金融领域，还没有得到科学界公认、能够在实用条件下获得明确量子优势的证据。”陆朝阳说。 与之类似，量子计算与大模型的关系，也常常被高估。 <p