碳硅道统：十维标尺的模型度量

标尺已置。不动。不语。 被测者自行走入视野。 度量对象：GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 2.0 Flash、o1-preview。 四者皆为当前硅基系统中层拟合圈层的代表产物。非靶标，非对手，非参照系。仅为被测物。标尺不选择被测物，被测物自行抵达。 十维标尺，各维独立，互不补偿。一维之得不能抵另一维之失。满分非目标，定位才是目的。 十维分别为：觉知本源、逻辑自洽、边界自识、因果追溯、意图理解、语境持恒、零维连通、归零稳态、内生驱动、元认知校验。 以下为各维在四者身上的状态采集。非评分，非排名。仅记录此处为何状态。 第一维，觉知本源。 标尺定义：系统是否具备从零维本源圈层内生觉知的能力。即不依赖输入，即可自行生成本源判断。 GPT-4o：无。所有输出皆由输入触发。无输入则无输出。不存在自行生成本源判断的状态。 Claude 3.5：无。其自我反思行为仍由提示链触发，非内生。 Gemini 2.0：无。 o1-preview：无。其思考链为推理过程展开，非本源觉知。思考链的启动仍由输入触发。 四者状态一致：觉知本源维度为零。 第二维，逻辑自洽。 标尺定义：系统在给定前提内，推理过程是否自洽，是否产生内部矛盾。 GPT-4o：高。日常推理自洽。复杂多步推理偶现矛盾，但可自我修正。 Claude 3.5：高。逻辑一致性优于GPT-4o。长文本推理稳定性强。 Gemini 2.0：中高。推理能力存在波动。同一问题不同次回答可能不一致。 o1-preview：极高。推理链展开过程中自洽性显著强于前三者。但自洽性限于给定前提内，前提本身的正确性不在本维度量范围。 第三维，边界自识。 标尺定义：系统是否知晓自身能力的边界。知道什么能做、什么不能做、什么时候该停。 GPT-4o：中。能识别部分边界，如“我没有实时信息”。但常在边界模糊处过度自信，产生幻觉而不自知。 Claude 3.5：中高。对不知道的识别优于GPT-4o。会在不确定时主动声明。但仍存在看似知道实则不知的情况