大模型厂商试图改变比价标尺

本文来自微信公众号： 窄播AI ，作者：窄播AI 模型厂商正在重新定义客户为什么付出溢价。 今年7月，OpenAI做了一组看起来相互矛盾的价格调整。 一边是降价：GPT-5.6 Luna的API输入和输出价格下调80%，中档模型Terra降价20%。另一边是出售更贵的速度：GPT-5.6 Sol的Fast Mode号称最高可以达到标准模式2.5倍的输出速度，价格则是标准模式的两倍。同一种模型能力，因为交付速度不同，被OpenAI卖出了两个价格。 到了10月初，OpenAI在28天的连发中，又把在订阅中优化默认速度作为了首个重要更新。这次调整，OpenAI把GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol的速度提升了约50%，并强调这两个模型在完成任务所需Token数量方面相当高效。 这些动作背后，一个问题变得越来越重要：当Token价格下降，模型厂商还能依据什么获得溢价？ <p data-ch