原始报告:The AI Expectations Gap: Public and Frontier Lab Views on AI’s Impact on Work|Anthropic Institute|2026年10月16日,头图:AI生成 一、最了解AI的一群人,正在想象一种完全不同的工作世界 如果一位刚入职的年轻工程师打开招聘软件,他最关心的也许是:今年还有多少初级岗位?而在硅谷一家前沿AI实验室里,工程师正让Agent写代码、检查漏洞、执行一部分过去需要自己完成的任务。两个人使用的可能是相近的AI技术,对工作的感受却未必相同。 Anthropic在2026年10月16日发表《The AI Expectations Gap》,把这种差异变成了一组可以比较的数据。研究人员于当年8月访问了具有全美代表性的美国成年样本,以及每天开发和使用前沿模型的Anthropic员工。他们没有问“你喜欢AI吗”这样宽泛的问题,而是追问:AI究竟能做什么、企业会不会用、它能节省多少时间、会不会独立工作,以及被替代的人需要多久才能找到下一份职业。 结果并不是简单的“圈内人乐观、圈外人悲观”。两组人对AI今天能做什么,判断其实并不遥远;真正拉开距离的是未来四年。Anthropic员工平均预计,2030年AI可以完成自己目前75%的工作时间对应的任务,而美国在职人士的平均预期只有28%。但在同样的岗位自动化预
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虎嗅
AI公司员工眼中的2030年,与普通人完全不同
2026年10月20日 13:59 · 来自 虎嗅