AI时代的劳动力市场，还能正常运转吗？

AI正在降低求职者搜索岗位、撰写简历、定制求职信和批量投递的成本。但申请更容易，并不意味着企业更容易发现合适的人。当大量申请材料都可以由AI快速生成，材料中的个体信息可能变得不那么可靠；企业于是可能更依赖工作经验等粗粒度指标。对有经验的人，这未必是坏消息；对没有经验、却真正适合岗位的人，问题就严重得多。 本文编译自斯坦福大学与康奈尔大学的四位研究者的论文——《劳动力市场能在人工智能时代运转吗？招聘中的评估瓶颈》（初稿，作者：伊泰·阿什拉吉、拉梅什·乔哈里、乔恩·克莱因伯格、阿努什卡·穆尔蒂，发布日期2026年9月25日），四人的学术背景横跨市场设计、算法、平台经济学和社会资源匹配，他们关注的不只是AI能否完成工作，更是AI改变信息与激励之后，招聘市场是否仍能有效发现人才。 头图来自：AI生成 申请门槛下降，评估门槛却可能上升 AI辅助求职工具越来越普及：求职者可以更快寻找岗位、针对职位要求调整简历和求职信，并以更低成本提交更多申请。但申请材料更容易生成，也可能使材料更难反映求职者与岗位的真实匹配程度。本文研究一个招聘市场模型：求职者在工作经验和潜在岗位匹配质量上存在差异，