腾讯混元同声传译大模型 Hy-SimulMT 开源，响应时间仅 3 秒超人类译员

IT之家 10 月 26 日消息，腾讯混元同声传译大模型 Hy-SimulMT 今日发布并开源，具备低时延、高准确率的特点，支持中英语言之间语音到语音实时翻译 —— 说话人的音频可以实时输入到 Hy-SimulMT 模型中，模型会边听边译，实时给出译文和语音，并支持实时音色克隆，可以高度还原说话人声音和语气。该模型在腾讯 Hy 翻译 App 首发， 免费提供服务体验 。 IT之家从官方介绍获悉，低时延是模型的一大亮点，混元同声传译大模型 Hy-SimulMT 的响应时间 实测在 3 秒左右 ，人类专业译员平均水平在 4-5 秒。测评结果显示，该模型的翻译效果超过了市面上主流的开源同传模型，甚至超过大部分的商用同传 API。 官方称，在业界常用的长音频开源评测集 RealSI 上，Hy-SimulMT 展示出了较好的同传翻译效果，见下图： 横轴里的 StreamLAAL 表示同传翻译的延迟指标，反映的模型输出翻译结果相比输入音频的延迟秒数，越低越好。纵轴表示翻译质量，使用 GPT6.1-Sol 进行打分，越高越好。Hy-SimulMT 能做到延迟最低的情况下，效果达到开源模型最佳，甚至超过大多数商业 API。 在短音频测试集上，Hy-SimulMT