当知识不再稀缺：大模型时代企业知识管理的四重风险

本文来自微信公众号： 清华管理评论 ，责编：刘永选，作者：朱秀梅 陈柳阳，原文标题：《当知识不再稀缺——大模型时代企业知识管理的四重风险》 知识管理正在从效率问题演变为治理问题，其核心不是技术，而是人与机制。AI可以生成和整合知识，但不能判断知识该不该被信任，不能划定知识主权的边界，不能替人完成真正的学习。在AI时代，组织长远的知识竞争力最终取决于能否在拥抱技术效率的同时，构建起有效的治理体系，从“管理知识”迈向“驾驭AI知识”，真正把AI转化为组织竞争力。 知识不再稀缺 长期以来，企业知识管理面临两个经典难题：一是“不够”，大量经验掌握在少数专家手里，难以复制传承；二是“不通”，跨部门信息分散、术语不统一、经验沉淀不下来，新人需要长时间摸索。面对这一困境，企业知识管理主要集中在“获取、沉淀、共享、流动”等环节。 <p data-check-id="163710