OpenAI 宣布斩获三项重大科学突破，涉及数学猜想、计算机算法及千禧年难题

IT之家 10 月 27 日消息，OpenAI 宣布，其 AI 模型在数学、计算机科学和物理学领域取得三项重大突破，展现出 AI 独立发现并证明复杂科学理论的能力，而不只是回答问题或辅助研究。 在数学领域，AI 证明了适用于所有维度的局部光滑猜想，并由此解决 局部光滑猜想与挂谷猜想 。 在计算机科学领域，AI 推翻了 长期被广泛接受的指数时间假设 ，意味着未来可能找到速度更快的算法。 在物理学领域，AI 提出 量子色动力学及杨–米尔斯理论的严格数学存在性证明 ，涉及世界七大千禧年数学难题之一。 OpenAI 表示，数学和计算机科学成果已通过 Lean 数学验证工具进行形式化验证，并公开证明材料；物理学成果正由诺贝尔物理学奖得主等专家参与审查。相关成果仍需学术界进一步独立确认。 IT之家附上 OpenAI 官方的声明大意如下： 局部光滑猜想与挂谷猜想 数学方面的新成果来自调和分析领域。 1991 年，数学家克里斯托弗 · 索格提出局部光滑猜想，试图解释波在聚焦时的行为。按照该猜想，波即使出现极其强烈的聚焦，也只能持续很短的时间。如果随机选取一个具有代表性的时刻，观察到的聚焦程度总会远低于最极端的情况。 数学中经常出现类似现象：某种现象在最坏情况下可以达到非常极端的程度，但经过平均处理后，实际观察到的情况要温和得多。 局部光滑猜想描述的现象具有基础性意义，因此涉及数学分析的众多问题。其中，挂谷猜想和斯坦因限制猜想都可以由局部光滑猜想推导出来