新故事和老门槛，物理AI工业应用的明线与暗线

本文来自微信公众号： 物理AI丨研习社 ，作者：高庆哲，编辑：吕鑫燚 工业场景正在走向物理AI时代。 第26届中国国际工业博览会10月12日在上海国家会展中心开幕。展会上，“工厂+物理AI”正成为产业探索落地的新焦点，ABB机器人中国区总裁韩晨在现场直言，小批量、多品种、高频换型的生产工况，是物理AI在工业场景尤其适配的领域。 这里提到的物理AI指向的是应用层，这并不意外，工厂有现有自动化难以处理的任务，也有让新能力走向规模应用的机会；物理AI同样需要真实生产环境，检验技术能做什么，找到实际的市场锚点。这种靠近，可能通过物理AI玩家与制造业间的合作而产生，也可能从工业产业现有设备和软件中开发迭代出来。 不过，听起来一拍即合，真就这么简单吗？ 问题在于，物理AI“感知物理世界，理解物理世界，在物理世界里做出决策“的叙事承诺，即使性感到吸引了工业这片或许前景广阔的市场，但工业在效率、成本控制与安全稳定等等方面天然的门槛和要求，却决定了它可不是一个能靠演示和愿景争取宽容的