他是一位数学家，却成为AI训练最绕不开的人

本文来自微信公众号： 世界科学 ，作者：编译 蒋笃绘 何为“优化”？通俗来讲，优化就是让事物变得更好，而在数学领域，优化（optimization）作为一门有明确研究对象和理论体系的学科，其研究的是如何在给定约束下，从众多可能方案里找出使某个目标达到最小（或最大）的那个方案。 例如，“规划出成本最低的配送路线”就是一项优化目标，成本由行驶距离、能源消耗和所用时长等因素共同决定，约束条件则是道路通行规则，如单行道、夜间封路等。 当决策变量或约束条件的数量很多时，最小值求取通常只能依靠计算机：反复计算某组决策变量对应的成本，检验邻近的决策组合能否得到更低成本，并重复此过程，直到确定所有邻近决策对应的成本都更高为止。众多数学家都致力于加快优化计算，比如来自比利时的俄裔学者尤里·涅斯捷罗夫（Yurii Nesterov）。 <p data-check-id="65455