IT之家 10 月 30 日消息,企业 AI 支出持续攀升,随着主流 AI 厂商转向 token 计费模式,这项支出也变得越来越难以预测。对 PC OEM、ODM、芯片厂商、渠道伙伴和托管服务提供商而言,核心问题在于: AI 工作负载应该在哪里运行,PC 又将扮演什么角色。 据预测,AI PC 出货占比将在 2027 年达到 60%,本地 AI 的装机基础正通过换机周期逐步形成。 企业 AI 支出仍在上涨,token 计费让成本难以管控 绝大多数企业都计划在明年增加 AI 投入。Omdia《2026 年 AI 市场成熟度调研》显示,86% 设有 AI 预算的组织预计 2027 年支出将进一步上升。 而头部 AI 厂商正从按席位或按请求收费转向 token 计费,任务的成本只有在运行结束后才能明确,这让支出管理难度陡增。智能体 AI (Agentic AI)进一步放大了问题,单个任务可能触发一长串按次计费的模型调用。即便如此,这些风险并未放缓企业 AI 的支出与使用节奏。 此前企业 AI 大多运行在云端,成本不断走高的同时,企业开始重新审视哪些工作负载应当留在云端。覆盖公有云、本地服务器与端侧 AI 的混合基础设施正在成为解决方案,但大规模落地本地 AI 门槛不低,很多企业并不具备相应技术能力,这恰恰是整个 PC 生态的机会:帮助企业厘清在设备上运行 AI 的场景与方式。 <img src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2026/10/6627b90e-821e-4a68-9a9a-457a1db162ca.png?x-bce-process=image/format,f_auto" w="1280" h="720" alt="办公用户原则上认可端侧 AI,但换机需求仍是主要购买驱动因素" data-weibo="0" d
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Omdia 预估 2027 年 AI PC 将占 60% 出货,69% 打工人愿为 AI 电脑多花钱
2026年10月30日 08:52 · 来自 IT之家