ARTICLE / OSCHINA

VibeVoice-ASR-BitNet 实测：AIGCPanel 上 CPU 实时转写

2026年10月29日 20:34 · 来自 OSCHINA

阅读原文 → 收藏

微软把语音识别模型从 4.62GB 压到 1.58GB，AIGCPanel 把它做成了一键运行包。 过去想在本地跑出能用的中文转写，常见路径要么上显卡，要么花半天折腾 Python 和 CUDA。纯 CPU 的方案不是没有，但大多在速度和准确率之间做过妥协。VibeVoice-ASR-BitNet 是微软开源的另一个答案：模型 1.58GB，纯 CPU 推理，支持中英法意...