中国科大发布开源 RNA 序列基础模型 structRFM，成果登上 Nature

IT之家 11 月 5 日消息，中国科学技术大学（中国科大）今日官宣，该校医学影像智能与机器人（MIRACLE）实验室周少华教授、熊鹏特任研究员团队发布一款 开源 RNA 序列基础模型 structRFM ，提高了模型在 RNA 结构预测与功能推断一系列下游任务中的性能，有望助力人工智能驱动的科学研究、生物学机制理解、药物发现等。 11 月 5 日凌晨，相关研究成果发表于国际学术期刊《自然》（Nature）。 这是 2026 年至今，中国科大以第一署名及通讯单位在 Nature、Science、Cell 三大国际顶尖刊物上发表的第 16 篇成果。 ▲ structRFM 结构引导预训练框架 RNA（ribonucleic acid，核糖核酸）是一种重要的生物大分子，存在于生物细胞以及部分病毒、类病毒中，广泛参与蛋白质合成、基因表达调控和 RNA 剪接等生命过程，其功能与序列、折叠结构密切相关。 RNA 分子通过碱基配对形成二级结构，并进一步折叠为三维构象，这些结构影响着分子的生物学活性及其与其他分子的相互作用。因此， 理解序列、结构与功能之间的联系，是揭示 RNA 生物学机制的重要基础，也是药物发现的支撑要素 。 随着测序技术的发展，研究者积累了海量 RNA 序列数据。