北京时间 11 月 8 日,据《WIRED》此前报道及生物科技公司 Exin Therapeutics 最新披露,OpenAI 旗下 AI 模型 GPT-6.1 Sol 已被用于活体小鼠脑部手术实验,并在连续三次操作中,通过外科医生的反馈改善了定位表现。到第三次操作时,其识别关键解剖标志的耗时从 169 秒缩短至 86 秒,定位误差从 0.6 毫米降至 0.3 毫米。 Exin Therapeutics 联合创始人兼 CEO 加布里埃尔 · 奥卡尼亚-桑特罗 (Gabriel Ocana-Santero)11 月 5 日在社交平台 X 上公布了这一结果。研究团队让 GPT-6.1 Sol 连续参与三次活体小鼠脑部手术中的解剖标志定位任务。每次操作结束后,专业外科医生都会纠正 AI 识别的位置,模型则保存相关图像、测量数据及修正记录,供下一次操作参考。 实验主要涉及小鼠头骨表面的两个关键解剖标志:Bregma(前囟点)和 Lambda(后囟点)。这两个位置是脑立体定位手术的重要参考点,研究人员需要借助它们确定脑区坐标,以便将注射针或其他实验器械准确引导至目标位置。 研究团队称, 经过三轮操作,GPT-6.1 Sol 所需的人工纠正动作从 4 次减少至 2 次,定位误差下降 50% 。值得注意的是,这一进步并非通过重新训练模型或更新参数实现,而是利用此前操作中积累的经验和专家反馈,在后续任务中调整自身判断,属于上下文学习的一种实际应用。 这并非 Exin Ther
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IT之家
OpenAI GPT-6.1 Sol 参与活体小鼠脑手术:连续操作三次,定位误差减半
2026年11月08日 15:05 · 来自 IT之家