具身智能数据赛道“变天”

本文来自微信公众号： 财联社 ，作者：付静 近日，国家数据局组织召开行业高质量数据集建设链主工作座谈会，强调行业高质量数据集建设要坚持“以需定供、以用促建、以评提质”原则。其中，摸清人工智能用数需求是重点工作之一。 国家数据专家咨询委员会委员张向宏在本周的2026年世界互联网大会乌镇峰会上表示，通用大模型、行业大模型、智能体、世界模型、具身智能在内的五类人工智能对数据的需求不一样，高质量数据已成为人工智能发展的关键瓶颈。 财联社记者最新从业内采访获悉，在人工智能领域，具身智能数据是当前最大难题之一，正面临“缺”和“贵”双重困境。支撑具身智能的行业专识数据需自行生产，成本高、且无成熟生产模式，供需差约为两个数量级。 正因此，政策端、产业端当前普遍关注对具身智能数据短板的补齐。此前在9月10日，国家数据局就曾召开具